Pipeline ETL météo Open-Meteo
Pipeline data engineering pour collecter les prévisions et observations météo de plusieurs stations, normaliser le schéma et persister en Parquet partitionné par date — prêt pour consommation downstream (modèles, dashboards).
Livrables :
- Extracteur API avec retry et logging
- Transformation pandas → schéma typé
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Dépôt Parquet
year=YYYY/month=MM/+ DockerfileProgress timeline
- May 10, 2026 goal notebook Idée : pipeline ETL météo Open-Meteo
- May 25, 2026 wip prototype Progress : extracteur API et schéma cible
- June 10, 2026 done mvp Progress : ETL containerisé — MVP livré